GRID LOSS CONTROL · SYNTHETIC ANALYTICS
经营总览
综合得分与排名
红色为关注项，绿色为改善项
指标趋势
最近 6 个模拟周期
02月03月04月05月06月07月
异常研判
由口径校验与趋势阈值生成的模拟提示
合成网格 C触点降档损收偏离近三期均值建议复核源表完整性
合成网格 G申销口径映射存在待确认记录建议查看字段映射
合成网格 A连续两期改善趋势正常
数据目录
仅展示抽象数据角色，不出现真实文件名或路径
数据角色粒度用途状态
降档行为明细事件级损收趋势与异常定位已纳管
申销行为明细事件级申销控损与去重校验已纳管
触点到访明细触点级触点归属与行为关联已纳管
指标监控结果网格级综合评分与趋势展示已发布
指标口径
版本化管理指标定义、输入、处理与输出
双降损收改善幅度
比较相邻周期的标准化损收变化，异常值进入复核清单。
版本 DEMO-1.0触点逆向控损达成
将合成目标与实际结果按统一维度聚合，输出达成状态。
版本 DEMO-1.0申销损收管控
事件去重、触点归属标准化后计算模拟管控表现。
版本 DEMO-1.0降档损收管控率
按合成网格比较控制组与观察组，辅助识别异常波动。
版本 DEMO-1.0数据血缘
从多源明细到可追溯分析结果
01
→合成源数据
降档 · 申销 · 到访 · 新增
02
→标准化治理
字段映射 · 去重 · 归属校验
03
→指标计算
统一口径 · 版本留痕
04
分析输出
排名 · 趋势 · 风险提示
演示血缘：synthetic_events → normalized_events → metric_snapshot → readonly_dashboard
质量校验规则
只读展示，不提供上传、修改、删除或导出真实明细
Q-001事件标识不能为空，且批次内不得重复通过
Q-002发生时间必须位于演示统计周期通过
Q-003网格编码必须命中合成维表待复核 7
Q-004指标分母为零时不得发布待复核 5
从多源表格到可追溯经营判断
项目案例 · 方法、职责与输出
01
→多源 Excel
降档、申销、到访、新增等不同粒度明细
02
→字段标准化
字段映射、类型统一、主键与网格归属整理
03
→质量校验
完整性、重复记录、周期与维表命中检查
04
→指标计算
统一口径、版本留痕与环比计算
05
→风险识别
阈值、趋势和异常记录联合研判
06
报表与长图
形成可复核的监控表、排名和月度长图
我负责什么
梳理输入表结构与业务口径，设计标准化数据链路、校验规则、指标计算和最终展示方式。
关键难点
同名字段含义不一致、跨表粒度不同、月份口径变化，以及异常值对排名和目标达成判断的影响。
项目价值
把重复人工整理转为可复用流程，使每个指标都能回溯到数据角色、处理步骤与质量规则。